ScienceLogic anunciou uma nova vaga de funcionalidades para a ScienceLogic AI Platform e para a Skylar AI Suite, reforçando a automatização inteligente, a observabilidade e o desenvolvimento low-code em ambientes híbridos e multicloud. As novidades procuram antecipar falhas, otimizar recursos e acelerar decisões baseadas em dados, mantendo a estratégia de Autonomic IT da empresa.
Os anúncios surgem depois de a tecnológica ter sido classificada como “Visionary” no Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms 2025 e “Leader” no relatório The Forrester Wave: AIOps Platforms, Q2 2025. Segundo a empresa, estas distinções confirmam o alinhamento do seu plano de produto com a procura de soluções de observabilidade suportadas por inteligência artificial.
“Estamos focados em disponibilizar IA com propósito, que dê às equipas de TI a visibilidade e o controlo necessários para evitar interrupções”, afirmou Michael Nappi, diretor de produto da ScienceLogic. De acordo com o executivo, a combinação entre análises avançadas, automatização e extensibilidade segura permite obter resultados consistentes em infraestruturas críticas e em nuvem híbrida.
Skylar Analytics oferece visão preditiva para operações de TI
Lançado no início de 2025, o Skylar Analytics já foi distinguido com o AI Breakthrough Award de “Plataforma de Análise Preditiva do Ano” e com o Bronze nos Stevie’s American Business Awards na categoria de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática. A atualização agora revelada aprofunda a capacidade do módulo em transformar telemetria bruta em conhecimento acionável, introduzindo quatro melhorias principais.
Visualização de dados — A integração de painéis Apache Superset oferece múltiplas opções de visualização, desde gráficos de barras a representações geoespaciais. A interface sem código permite compor painéis interativos sem exigir conhecimentos de programação, democratizando o acesso a relatórios detalhados sobre a plataforma.
Exportação simplificada de métricas — Novas ligações ODBC para Tableau e Microsoft Power BI facultam à equipa de business intelligence a possibilidade de explorar o data lake da ScienceLogic com as ferramentas que já domina. Esta abertura agiliza análises transversais e relatórios personalizados sem duplicar dados.
Deteção de anomalias — A pontuação prioritária de outliers em séries temporais passa a estar disponível no Device Investigator, permitindo isolar padrões atípicos em tempo real. As equipas ganham, assim, um atalho para identificar desvios críticos antes que se convertam em falhas visíveis para o utilizador final.
Alertas preditivos — O sistema passa a marcar automaticamente situações como esgotamento de armazenamento ou sobrecarga de rede, fornecendo visibilidade adicional para que se atuem medidas corretivas antes da degradação do serviço. O resultado é uma transição sustentada de operações reativas para gestão proativa.
FedRAMP facilita adoção em organismos públicos
Em maio de 2025, a ScienceLogic Government Cloud obteve a autorização FedRAMP Moderate, cumprindo mais de 300 controlos alinhados com o NIST. A inclusão no FedRAMP Marketplace e na lista DoDIN APL simplifica processos de aquisição por agências federais, ao mesmo tempo que assegura conformidade com requisitos de segurança zero-trust. A plataforma disponibiliza observabilidade unificada para ambientes locais, em nuvem ou híbridos, complementada por painéis dedicados e apoio a decisões orientado por IA.
Monitorização de GPUs da NVIDIA em tempo real
O NVIDIA GPU Monitoring PowerPack (versão 100) expande a visibilidade sobre infraestruturas de computação de alto desempenho, nomeadamente cargas de treino de IA, simulação e computação de borda. A descoberta inteligente reconhece automaticamente novos aceleradores, configurando monitores para métricas como utilização, temperatura ou ciclos de relógio.
Políticas de eventos pré-definidas geram alertas quando ocorrem sobreaquecimentos ou quedas de performance, essenciais para proteger o investimento em hardware especializado. Com estas métricas centralizadas, as equipas podem otimizar a alocação de recursos, manter a disponibilidade e escalar a infraestrutura de GPU à medida das necessidades dos projetos de IA.
Ferramentas low-code aceleram personalização de monitorização
A nova versão do Dynamic Application Builder (v1.2.0) leva a abordagem low-code da ScienceLogic a um patamar superior. O assistente permite criar monitorizações personalizadas sem programação extensiva: basta introduzir credenciais HTTP ou SSH, obter carga por API ou CLI e exportar diretamente para a instância SL1. Argumentos de trechos de código, analisadores JC e cabeçalhos personalizados ajudam a gerar componentes prontos para inclusão num PowerPack.
Entre as melhorias incluem-se testes de API incorporados, autenticação básica (com suporte OAuth2 em desenvolvimento), integração com o Low-Code Tools PowerPack para criação em massa e verificação SSL mais rigorosa. Estas funções reduzem a dependência de desenvolvimento manual e capacitam as organizações para instrumentar rapidamente novas tecnologias ou aplicações próprias que escapam aos pacotes de monitorização de fábrica.
Com as atualizações anunciadas, a ScienceLogic reforça a sua oferta em quatro eixos: análise avançada, observabilidade federada, segurança certificada e desenvolvimento simplificado. O conjunto pretende ajudar equipas de TI a adotar um modelo autónomo de operação, em que eventos são previstos, recursos otimizados e políticas aplicadas de forma automática em ambientes cada vez mais heterogéneos e distribuídos.
