A Arcitecta apresentou novas funcionalidades para a plataforma de gestão de dados Mediaflux, convertendo-a num tecido de dados preparado para inteligência artificial capaz de suportar qualquer tipo de dado e modelo de IA. O anúncio inclui a incorporação nativa de uma base de dados vetorial no motor XODB, recurso que permite indexação, pesquisa por similaridade e recuperação de informação em milissegundos, sem dependência de soluções externas nem restrições de formato.
Infraestrutura unificada responde à procura por bases vetoriais
A adoção de bases de dados vetoriais cresce em ritmo acelerado à medida que empresas procuram otimizar fluxos de IA e aprendizagem automática. A consultora Gartner estima que, até 2026, sete em cada dez organizações utilizarão esse tipo de tecnologia. Ao introduzir funções vetoriais diretamente no XODB, o Mediaflux pretende resolver desafios frequentes de ambientes heterogéneos: proliferação de silos, complexidade de conformidade, exigência de reprodutibilidade de modelos e ausência de metadados consistentes.
O novo tecido de dados da Arcitecta agrega metadados e embeddings vetoriais num único sistema de alto desempenho. A estratégia elimina a necessidade de “remendar” múltiplas ferramentas, reduz o tempo de preparação de conjuntos de treino e amplia a qualidade dos modelos, disponibilizando todo o repositório organizacional – ficheiros estruturados ou não – para processos de IA.
Principais características do Mediaflux aprimorado
Compatibilidade universal de dados – A plataforma aceita texto, imagem, vídeo, séries temporais, geoespacial e outros formatos, garantindo ingestão, etiquetagem e transformação automáticas por meio de pipelines integrados.
Modelo de metadados sem esquema – A estrutura flexível adapta-se a fontes diversas e facilita conformidade com normas regulatórias, em ambientes cloud ou locais.
Pesquisa vetorial nativa – Consultas por similaridade são executadas em milissegundos sobre biliões de registos, superando ferramentas tradicionais que dependem de bases externas.
Recuperação aumentada por geração (RAG) – O ambiente oferece dados prontos para pipelines RAG, unindo pesquisa semântica e geração de respostas contextuais.
Eficiência operacional – A consolidação de catálogo de metadados, indexação vetorial, arquivos e objetos num ponto único reduz custos e simplifica a governação.
XODB ganha funções multimodelo e acelera pesquisas
O XODB, núcleo da solução, passa a operar como base de dados multimodelo com suporte para objetos, séries temporais, geoespacial e vetores. Os embeddings são geridos dentro da mesma instância, assegurando consistência entre contextos de metadados e conteúdos reais. Com esta abordagem, qualquer dado estruturado ou não estruturado torna-se pesquisável de forma unificada, sem transferências para repositórios externos.
A arquitetura sustenta ainda ligações NFS, SMB e S3, além de replicação entre vários locais, funcionamento em periféricos de edge computing e transferência otimizada pelo módulo Livewire, que atinge mais de 95 % de utilização de largura de banda. O recurso Point in Time confere proteção adicional e foi reconhecido pela DCIG como uma das cinco soluções NAS mais seguras acima de 10 PB.
Benefícios para sectores com grandes volumes de dados
A Arcitecta posiciona o Mediaflux como infraestrutura transversal a vários domínios que lidam com gigantescas coleções de informação:
Ciências da vida e saúde – Conjuntos genómicos e imagens médicas podem ser analisados através de pesquisa semântica, acelerando a deteção de anomalias e a descoberta de fármacos.
Investigação governamental e defesa – Dados temporais e geoespaciais podem ser processados em tempo real, mesmo em ambientes isolados, apoiando decisões críticas.
Média e entretenimento – Arquivos audiovisuais tornam-se pesquisáveis por significado, abrindo novas oportunidades de monetização e fluxos criativos.
Licenciamento simplificado promove adoção
As capacidades de IA agora apresentadas fazem parte integrante da licença atual do Mediaflux. O modelo de licenciamento baseia-se no número de utilizadores e não no volume de armazenamento, estratégia que procura oferecer vantagem económica face a conjuntos de ferramentas múltiplas normalmente necessários para funções equivalentes.
Impacto nas operações de IA
Com as melhorias agora disponibilizadas, a Arcitecta pretende entregar três ganhos principais:
Redução do tempo até à perceção – A combinação de pipelines automatizados e pesquisa vetorial converte dados brutos em informação treinável num intervalo mais curto, acelerando iniciativas de IA.
Modelos de maior qualidade – O acesso a conjuntos de treino mais ricos e variados melhora a precisão dos algoritmos sem necessidade de refazer a estrutura de dados quando novas arquiteturas de IA surgem.
Contenção de custos – A centralização da infraestrutura elimina redundâncias, simplifica governação e diminui despesas associadas a ferramentas dispersas e equipas especializadas em integração.
Contexto de mercado e tendência
A procura por plataformas que unificam governança, observabilidade e preparação de dados para IA tende a aumentar com a expansão de projetos que requerem rastreabilidade e reprodutibilidade. Ao oferecer metadados e vetores num único painel, o Mediaflux posiciona-se como alternativa às arquiteturas que recorrem a bases vetoriais independentes, ferramentas de ETL e motores de pesquisa distribuídos.
Especialistas do sector têm destacado o desafio de tornar dados dispersos em recursos acessíveis para algoritmos de aprendizagem. A abordagem de “tudo-em-um” apresentada agora visa minimizar os pontos de fricção que surgem quando organizações integram soluções isoladas para cada etapa do pipeline de IA.
Com estas alterações, a Arcitecta pretende satisfazer exigências de entidades que operam infraestruturas de petabytes e necessitam de respostas quase instantâneas para consultas complexas, mantendo-se compatível com futuros modelos de inteligência artificial à medida que novas técnicas de embeddings e inferência emerjam.
As novidades já se encontram disponíveis para clientes atuais e novos, permitindo transição imediata para um ambiente de dados preparado para IA sem migrações adicionais ou dependência de fornecedores externos.
