Executivos do recém-criado Superintelligence Lab da Meta analisam substituir o modelo de inteligência artificial de código aberto Behemoth por uma versão fechada, conforme apuração do The New York Times.
Fontes ouvidas pelo jornal afirmam que o treinamento do Behemoth foi concluído, mas o lançamento foi adiado porque o desempenho interno ficou aquém do esperado. Com a inauguração do novo laboratório, os testes teriam sido suspensos.
As conversas ainda não resultaram em decisão final. A mudança precisaria da aprovação do presidente-executivo Mark Zuckerberg. Procurada pelo TechCrunch, a companhia declarou que sua estratégia de manter modelos abertos continua válida e que pretende seguir desenvolvendo tanto sistemas de código aberto quanto fechados.
Uma eventual prioridade para modelos fechados representaria alteração relevante na política pública da empresa. Até agora, a Meta vinha destacando a abertura da família Llama como diferencial em relação a rivais como a OpenAI, que adotou postura mais restritiva após parceria com a Microsoft.
A mudança ocorre em meio à pressão para encontrar novas fontes de receita além da publicidade. A Meta tem destinado bilhões de dólares à pesquisa em inteligência artificial, oferecendo bônus de contratação elevados, construindo data centers adicionais e financiando projetos voltados a inteligência artificial geral (AGI).
Embora possua um dos principais centros de pesquisa em IA, a companhia ainda fica atrás de concorrentes como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e xAI na transformação dessas inovações em produtos rentáveis.
Com um modelo fechado, a Meta ganharia maior controle sobre a tecnologia e mais possibilidades de monetização, sobretudo se acreditar que a equipe recém-contratada entregará desempenho superior ao mercado.
Uma guinada desse tipo pode afetar o ecossistema de IA: o ritmo do desenvolvimento open source, impulsionado por iniciativas como o Llama, tende a desacelerar, enquanto empresas com plataformas proprietárias podem consolidar poder. Startups que dependem de modelos abertos para ajuste fino, segurança e alinhamento seriam as mais impactadas.
No cenário global, a eventual retração da Meta no código aberto poderia fortalecer a posição de players chineses que apostam nessa estratégia, entre eles DeepSeek e Moonshot AI.
