Oracle lança base de dados distribuída para aplicações críticas de IA

Oracle anunciou a disponibilidade geral do Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure, serviço concebido para simplificar a execução de aplicações críticas em várias regiões da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). A plataforma distribui, armazena e sincroniza dados de forma automática entre diferentes localizações, mantendo sistemas online mesmo durante falhas regionais e respondendo a requisitos de residência de dados.

Escalabilidade dinâmica e arquitetura sempre ativa

A nova oferta assenta numa arquitetura serverless que pode aumentar ou reduzir recursos conforme a procura, sem configuração complexa. Este modelo destina-se a organizações que lidam com analytics em tempo real, processamento transacional de elevado volume e cargas de trabalho de agentic AI, oferecendo continuidade operacional, custos reduzidos e expansão global simplificada.

De acordo com a fabricante, a solução prolonga a escalabilidade elástica do Exascale para lidar com pesquisa vetorial em conjuntos massivos de dados e processar transações em alta velocidade. Além disso, utiliza replicação Raft e a estrutura tolerante a falhas do Exadata para garantir recuperação imediata sem perda de dados quando ocorrem interrupções em centros de dados inteiros ou em regiões completas.

Para Wei Hu, vice-presidente sénior de Tecnologias de Alta Disponibilidade da Oracle, gerir bases de dados distribuídas costuma exigir investimentos elevados e operações complexas. O executivo afirma que o novo serviço oferece “uma base de dados distribuída de missão crítica a baixo custo para empresas de qualquer dimensão”, graças ao caráter serverless e ao pagamento conforme o consumo.

Entre os primeiros utilizadores, a PayPal destaca-se pela intenção de acelerar respostas a nível mundial. Akash Guha, diretor de engenharia de base de dados na empresa, referiu que a infraestrutura “sempre ativa, com replicação Raft integrada”, deverá reforçar a resiliência das aplicações, reduzir custos com recursos escaláveis e proporcionar latências menores para os clientes da plataforma de pagamentos.

A Oracle lista quatro benefícios principais para cargas de trabalho de inteligência artificial baseada em agentes:

Desempenho elevado: capacidade de suportar volumes substanciais de transações e pesquisas vetoriais sobre grandes bases de dados, expandindo a escalabilidade do Exascale.
Disponibilidade de missão crítica: continuidade de serviço e failover rápido sem perda de dados, mesmo em falhas regionais, graças à replicação Raft.
Residência de dados: políticas automáticas de distribuição facilitam o cumprimento de exigências legais para armazenar, aceder e processar informação em jurisdições específicas.
Eficiência de custos: modelo hyperscale serverless ajusta recursos em função da procura, acomodando oscilações de workloads provocadas por interações de utilizadores com sistemas de IA.

A arquitetura suporta toda a funcionalidade do Oracle Database e SQL, permitindo distribuir bases de dados entre múltiplas localizações sem reescrita significativa das aplicações. Para cenários de missão crítica, a abordagem Active/Active/Active mantém várias cópias da base de dados em diferentes centros de dados, assegurando operações contínuas em setores como processamento de pagamentos, comércio eletrónico e negociação de ações.

Oracle lança base de dados distribuída para aplicações críticas de IA - Imagem do artigo original

Em matéria de residência de dados, as políticas de distribuição automática possibilitam definir onde cada parte da informação deve ficar armazenada dentro da rede global da OCI. A funcionalidade é apontada pela Oracle como essencial para clientes dos ramos financeiro e da saúde, sujeitos a regulamentação rigorosa.

A proximidade ao utilizador final constitui outro pilar do serviço. Ao colocar dados no centro de dados OCI mais próximo de cada região de consumo, as aplicações podem reduzir latências e melhorar a experiência em domínios como entretenimento, retalho, telecomunicações e cuidados de saúde.

No campo da inteligência artificial e analytics, a plataforma suporta cargas de trabalho prolongadas em tempo real sobre dados de streaming, escalando horizontalmente para ingerir e processar milhões de registos por segundo. Segundo a Oracle, esta capacidade atende às necessidades de indústrias intensivas em dados, incluindo manufatura e serviços públicos.

Para operações OLTP de grande escala, a base de dados distribuída atinge milhões de transações por segundo com capacidade em petabytes, resposta quase instantânea e elasticidade integral. Essa performance posiciona a solução para casos que exigem reconhecimento de imagem em tempo real, marketing online em larga escala ou cenários avançados de agentic AI.

O analista Holger Mueller, vice-presidente da Constellation Research, observa que a combinação de desempenho Exadata, alta disponibilidade e modelo pay-per-use oferece às direções de sistemas de informação uma via para implementar IA baseada em agentes e aplicações críticas em escala global sem comprometer exigências locais de dados.

Com o lançamento, a Oracle procura responder a desafios enfrentados por organizações que gerem dados distribuídos em múltiplas geografias: complexidade operacional, custos elevados e conformidade regulatória. Ao integrar distribuição automática, escalabilidade serverless e suporte completo ao Oracle Database, a empresa pretende fornecer um caminho direto para modernizar workloads críticos e expandir operações para novos mercados.

Eu sou apaixonado por escrever e pesquisar assuntos fascinantes. Com uma mente curiosa e inquieta, busco constantemente explorar novas ideias e descobrir insights inspiradores.