PROGRAMAÇÃO AINDA É A PROFISSÃO DO FUTURO? FABIO AKITA 100% SINCERO no FLOW

Programação Ainda É a Profissão do Futuro?

Programação é a profissão do futuro – você já ouviu essa frase incontáveis vezes. Mas será que, em 2025, ela continua verdadeira?

Logo nos primeiros frames do episódio #458 do Flow Podcast, o desenvolvedor e influenciador Fabio Akita solta um alerta que faz qualquer entusiasta de tecnologia repensar suas certezas: “Nem todo mundo vai virar full-stack ganhando em dólar”.

Esse gancho contundente é o ponto de partida para uma conversa de 19 minutos que aborda escassez de talentos, explosão de bootcamps, IA generativa e saturação de mercado.

Neste review crítico, você vai descobrir:

  • Os argumentos centrais de Akita sobre a sustentabilidade da carreira em programação.
  • Dados que corroboram (ou refutam) suas previsões.
  • Como o hype de IA e no-code muda a régua de habilidades exigidas.
  • Dicas práticas para se blindar contra a possível “commoditização” do desenvolvedor.

Prepare-se: segundo a consultoria Gartner, a demanda global por software crescerá 11,3% ao ano até 2026, mas 45% das vagas já pedem familiaridade com IA. Ou seja, a profissão do futuro continua promissora, mas o futuro é agora – e não espera por quem não evolui.

1. Panorama Geral da Conversa no Flow

1.1 Principais pontos levantados por Akita

Fabio Akita traça um quadro multifacetado:

  1. Excesso de “juniores” formados em bootcamps rápidos.
  2. Descompasso entre requisito empresarial e o que se ensina em cursos superficiais.
  3. Ameaça de IA: ferramentas como Copilot e ChatGPT aceleram quem já é bom, mas substituem quem não é.
  4. Mercado global: remoto democratizou salários, mas também aumentou a concorrência.
  5. Soft skills e negócio como diferenciais inegociáveis.

1.2 Contrapontos da comunidade

Embora Akita seja taxativo, muitos profissionais apontam:

  • Crescimento contínuo de startups que demandam programadores.
  • Escassez em setores específicos, como cibersegurança e devOps.
  • Empresas tradicionais em transformação digital ainda sem talentos internos.

Dica Importante: Use debates como esse para fazer um assessment honesto das suas lacunas de competência; só assim você garante empregabilidade sustentável.

2. Programação, IA e o Paradigma do “Co-Pilotar”

2.1 A nova dupla: humano + IA

A discussão deixa claro que a IA não elimina o programador; ela elimina etapas repetitivas. Akita reforça: “Quem souber promptar melhor, produz mais features em menos tempo”.

2.2 Estatísticas que sustentam a tese

  • Segundo a Microsoft, developers que usam GitHub Copilot concluem tarefas 55% mais rápido.
  • A IDC projeta que 75% do código até 2028 será gerado com auxílio de IA.

“Não é a IA que vai roubar seu emprego; é o desenvolvedor que já domina IA.”

– Fabio Akita, Flow Podcast #458

2.3 Como se posicionar

  1. Aprofunde-se em arquitetura de software, onde o olhar humano ainda é insubstituível.
  2. Aprenda a escrever prompts eficazes.
  3. Invista em observabilidade e debugging de sistemas autogerados.

Insight-chave: O valor da mão de obra não está mais no typing, e sim na curadoria de soluções.

3. Formação: Faculdade, Bootcamp ou Autodidatismo?

3.1 O dilema do “fast track”

O vídeo destaca que bootcamps prometem switch career em 6 meses. Contudo, o backlog de aprendizados base (algoritmos, redes, arquitetura) é inevitável. Akita adverte: “Alguém precisa escrever o compiler do no-code”.

3.2 Tabela comparativa de rotas de formação

RotaVantagemConsideração
Universidade (4-5 anos)Fundações teóricas sólidasCusto e tempo altos
Bootcamp intensivoEntrada rápida no mercadoConteúdo superficial
Autodidata guiadoFlexível e econômicoExige disciplina extrema
Especialização PósNetworking avançadoNecessita base prévia
Comunidades Open SourceExperiência prática realSem currículo formal
Mentorias privadasFeedback individualizadoInvestimento financeiro

3.3 Mix inteligente de aprendizado

Combine trilhas: graduação para quem é jovem, bootcamp para transição curta e projetos open source para todos. Essa pluralidade contrabalanceia falhas de cada rota.

Alerta de Carreira: Recrutadores hoje filtram GitHub antes do diploma. Seu portfolio é o seu currículo.

4. Mercado Global e o Novo Câmbio Salarial

4.1 Remoto como commodity

Desde 2020, empresas do Vale buscam talentos “anywhere”. O dólar a R$ 5,00 encanta, mas Akita lembra: “Se o paulista acha caro viver em SP, imagine o indiano recebendo em dólar”. A régua salarial tende a nivelar por baixo.

4.2 Estratégias para competir

  • Especialize-se em domínios regulados (fintech, saúde).
  • Domine sistemas legados, raros e bem pagos.
  • Construa marca pessoal com conteúdo técnico.
  • Participe de conferências e comunidades globais.
  • Melhore inglês e habilidades de negociação.

4.3 O lado positivo

Se a competição aumentou, a vitrine também: startups latinas captaram US$ 7 bilhões em 2022, segundo a LAVCA, abrindo vagas de alto impacto. O segredo é focar em diferenciais regionais, como conhecimento de regulamentações locais.

5. Soft Skills: O Diferencial Humano

5.1 Por que não basta codar

A conversa enfatiza que pensamento crítico, negociação e storytelling são escassos. Segundo a McKinsey, 67% dos CEOs citam “business acumen” como gargalo em equipes de TI.

5.2 Lista de soft skills cruciais

  1. Comunicação clara (escrita e verbal).
  2. Escuta ativa com stakeholders.
  3. Gestão de tempo e prioridades.
  4. Empatia e colaboração multicultural.
  5. Resolução de conflitos.
  6. Pensamento sistêmico.
  7. Aprendizado contínuo estruturado.

5.3 Como desenvolver essas habilidades

Participe de meetups, lidere squads, faça cursos de oratória e pratique feedback 360°. Akita ressalta: “Saber justificar uma escolha arquitetural vale mais que a arquitetura em si”.

6. Roadmap Prático para Blindar Sua Carreira

6.1 Passos imediatos

  1. Avalie seu nível atual de proficiência técnica.
  2. Mapeie tendências de IA no seu nicho.
  3. Planeje certificações ou especializações relevantes.
  4. Construa projetos reais com IA assistida.
  5. Crie rede de contatos internacional.
  6. Refine soft skills semanalmente.
  7. Monitore métricas de empregabilidade (testes, entrevistas).

6.2 Ferramentas que aceleram resultados

  • Github Copilot / ChatGPT
  • Plataformas de pair programming remoto
  • Comunidades Discord específicas
  • Notion para gestão de aprendizado
  • LinkedIn Learning e Coursera

Recomendo assistir ao vídeo completo para captar nuances que fortalecem os insights deste artigo.

Perguntas Frequentes

1. Programação continua sendo a profissão do futuro?

Sim, mas com ressalvas. A demanda segue alta, porém evoluiu: agora inclui IA, segurança e algoritmos escaláveis. O vídeo enfatiza que quem não se atualizar correrá risco de obsolescência.

2. Bootcamp basta para conseguir emprego?

Para posições júnior, possivelmente. Contudo, Akita alerta que sem fundamentos sólidos o profissional estagna rápido. Use bootcamp como trampolim, não como destino final.

3. IA vai substituir programadores?

Não no curto prazo. A IA automatiza tarefas repetitivas, mas decisões de arquitetura, ética e negócio permanecem humanas. O desenvolvedor que integra IA ao fluxo de trabalho se valoriza.

4. Quais linguagens aprender em 2023?

Além de clássicos como JavaScript e Python, vale investir em Rust, Go e Kotlin. O vídeo sugere priorizar ecossistemas com forte adoção corporativa e suporte a IA.

5. Trabalho remoto continua vantajoso?

Sim para quem tem diferenciais de nicho. Entretanto, a competição global pressionará salários. É vital fortalecer portfólio e soft skills para negociação.

6. Como se destacar em meio a tantos desenvolvedores?

Crie marca pessoal, contribua em open source, cultive networking e aprofunde-se em domínios complexos como cloud e DevSecOps.

7. Vale a pena fazer faculdade depois dos 30?

Depende do objetivo. Se busca pesquisa ou cargos de gestão em grandes corporações, o diploma pesa. Para startups, experiência prática fala mais alto.

8. Que tipo de projeto pessoal impressiona recrutadores?

Projetos que resolvem problemas reais, possuem testes, CI/CD e documentação clara. Integração com IA ou dados públicos também conta pontos.

Conclusão

Em resumo, o debate do Flow com Fabio Akita reforça que:

  • A profissão do futuro continua sendo programação, mas exige reinvenção constante.
  • IA é aliada: domine-a, não tema.
  • Formação híbrida (teórica + prática) traz vantagem competitiva.
  • Soft skills e visão de negócio diferenciam o profissional mediano do excepcional.
  • Mercado global oferece oportunidades, mas também pressiona salários.

Assista à íntegra do episódio para aprofundar cada ponto: Flow Podcast #458 – Fabio Akita. Investir 19 minutos pode salvar anos da sua carreira.

Eu sou apaixonado por escrever e pesquisar assuntos fascinantes. Com uma mente curiosa e inquieta, busco constantemente explorar novas ideias e descobrir insights inspiradores.