A Parallel Web Systems Inc., liderada pelo ex-presidente-executivo do Twitter, Parag Agrawal, apresentou hoje uma nova plataforma em nuvem destinada a incorporar pesquisa online em aplicações de inteligência artificial. O serviço, anunciado dois anos após a fundação da empresa, pretende simplificar o acesso de modelos de IA a informações públicas da internet.
O que a plataforma oferece
O sistema disponibiliza oito motores de pesquisa especializados. O mais rápido entrega resultados em menos de um minuto, enquanto o Ultra8x — o de maior capacidade — pode levar até 30 minutos para concluir tarefas complexas, fornecendo dados mais detalhados. Em todos os casos, o retorno inclui pontuações de confiança e citações, facilitando a verificação das fontes.
Os utilizadores podem ainda definir como a informação deve ser organizada. Exemplos mencionados pela Parallel incluem a criação automática de folhas de cálculo com avaliações de produtos concorrentes ou o agrupamento de trechos de código obtidos em repositórios do GitHub. Também é possível ajustar o volume de recursos de computação dedicado a cada consulta.
Integração por APIs
Para ligar a plataforma a diferentes produtos, a empresa oferece três interfaces de programação: a Task API, de uso geral; a Search API, otimizada para agentes de IA; e uma API específica para chatbots, concebida para minimizar a latência. Segundo a Parallel, o serviço já executa milhões de pedidos de pesquisa por dia em clientes considerados “das empresas de IA que mais crescem”.
Desempenho comparado e financiamento
Num teste interno que utilizou os benchmarks BrowseComp e DeepResearch Bench, o motor Ultra8x superou o GPT-5 da OpenAI em mais de 10 % em capacidades de pesquisa online. A empresa, que conta com o apoio de Khosla Ventures, First Round Capital, Index Ventures e outros investidores, teria angariado 30 milhões de dólares em janeiro, segundo informações divulgadas anteriormente.
Próximos passos
A Parallel planeia expandir o leque de funcionalidades, permitindo que agentes de IA executem tarefas equivalentes às de equipas inteiras em poucas horas e realizem ações automáticas quando detectarem alterações em páginas web. A estratégia visa posicionar a plataforma como ferramenta central para empresas que dependem de dados atualizados na construção de produtos baseados em modelos de linguagem.
