Startup da Y Combinator deixa projeto de automação do Windows com IA e aposta em cache para agentes

Um projeto que pretendia permitir a agentes de inteligência artificial controlar, de forma autônoma, a interface do Microsoft Windows não chegou ao fim esperado. A Pig.dev, integrante do lote de inverno de 2025 da Y Combinator, decidiu abandonar essa linha de pesquisa em maio e redirecionar sua atuação para um serviço batizado de Muscle Mem, um sistema de cache que armazena tarefas repetitivas executadas por agentes de IA.

Mudanças de rumo em estágios iniciais são comuns no ecossistema da Y Combinator, mas o caso gerou debate no podcast da aceleradora, divulgado na quinta-feira. A discussão tratou de um dos principais gargalos dos agentes autônomos: operar computadores por longos períodos, algo essencial para que a tecnologia ganhe utilidade real dentro das empresas.

No episódio, o sócio da Y Combinator Tom Blomfield comparou a Pig.dev ao trabalho que a Browser Use realiza para navegadores. Essa ex-aluna da aceleradora ficou conhecida depois que a ferramenta chinesa Manus, que dependia dela, viralizou. A Browser Use mapeia botões e elementos de páginas da web, transformando-os em um formato textual mais fácil para os modelos de linguagem compreenderem, o que permite ao agente navegar por sites com maior precisão.

Participaram da conversa Amjad Massad, fundador e CEO da Replit, e o sócio da YC David Lieb. Eles destacaram que, quando um agente precisa raciocinar durante horas seguidas, a quantidade de informações no contexto aumenta, a precisão diminui e o custo do modelo se eleva. Blomfield sugeriu que empreendedores levem abordagens como as da Browser Use ou da antiga proposta da Pig.dev para nichos corporativos específicos. Massad concordou: segundo ele, quando essa tecnologia funcionar plenamente, as empresas envolvidas terão forte vantagem competitiva.

Apesar do potencial apontado, Erik Dunteman, fundador da Pig.dev, já havia decidido desistir da automação de Windows. Em uma postagem publicada em maio, ele explicou que inicialmente tentou oferecer a solução por meio de uma API em nuvem, formato comum na distribuição de recursos de IA. Os potenciais clientes, porém, não demonstraram interesse. A tentativa seguinte foi transformar a ferramenta em produto para desenvolvedores, sem sucesso.

Dunteman relatou que organizações que buscam automação de aplicações legadas preferem contratar consultores capazes de criar rotinas específicas prontas para uso, em vez de adquirir ferramentas de desenvolvimento. Como não queria prestar serviços sob demanda, ele suspendeu o projeto e iniciou a construção do Muscle Mem. O site da Pig.dev e os repositórios no GitHub continuam disponíveis, mas o empresário não deu novos detalhes sobre a decisão.

O Muscle Mem foi concebido como resposta indireta ao mesmo problema de uso prolongado de computadores. A proposta é permitir que um agente armazene localmente operações que se repetem, libertando capacidade de raciocínio para tarefas inéditas e casos de exceção. Dunteman afirmou ao TechCrunch que ainda vê a automação da interface como “o último quilômetro” a ser vencido, mas agora prefere atuar na camada de ferramentas para desenvolvedores.

O setor, entretanto, não está parado. A própria Microsoft figura entre os players mais avançados na automação de janelas. Em abril, a companhia liberou em modo de pesquisa um recurso de “computer use” no Copilot Studio, destinado a interfaces gráficas como o Windows. Além disso, neste mês, lançou no Windows 11 um agente capaz de auxiliar usuários na configuração do sistema operacional.

Enquanto grandes provedores e ex-alunos da Y Combinator exploram diferentes caminhos, o consenso entre especialistas é que a plena integração de agentes de IA a ambientes de trabalho tradicionais ainda depende de superar desafios técnicos relacionados a tempo de execução, custo e precisão. O desfecho da Pig.dev mostra que encontrar o modelo de negócio certo pode ser tão complexo quanto resolver as barreiras tecnológicas.